سهّل
الذكاء الاصطناعي
علينا إيجاد المعلومات، بل وحتى إيجاد مصادرها، لا سيما بعد أن أصبح
روبوت الدردشة الأشهر ChatGPT
قادرًا على الوصول إلى الإنترنت – بفضل ميزة
ChatGPT Search – والتفتيش في
محركات البحث
حتى يخرج لنا بمصادر إجاباته. معظمنا يرى أن هذه أكبر مشكلة تواجه بوتات الذكاء
الاصطناعي؛ المصادر، إذ كثيرًا ما تُهلوس هذه الأدوات وتختلق إجابات لا أساس لها
من الصحة. لحسن الحظ أن هذه المُشكلة تُحَل شيئًا فشيئًا مع تطوير
نماذج الذكاء الاصطناعي، فقد أعلنت جوجل مؤخرًا عن النموذج الجديد Gemini 2.0
والذي يشكّل حقبة جديدة من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تنفيذ المهام نيابةً عن
المستخدم. وجاء ضمن هذا الإعلان الكشف عن
أداة «البحث العميق» Deep Research
التي ستسمح باستخدام روبوت Gemini لإعداد تقارير مفصلة مرفقة بعشرات
المصادر. دعونا نستعرضها معكم عبر السطور التالية ونوضح كيف يمكنك أن تجربها
الآن.
البحث العميق بالذكاء الاصطناعي
أولًا: ما هي أداة Deep Research ؟
عبارة عن خاصية جديدة من جوجل للروبوت الذكي Gemini وهي موجهة للطلبة والباحثين
خصوصًا، وأي شخصٍ قد يُضطر لإجراء بحثٍ ما في العموم. ما يُميز هذه الخاصية عن
ChatGPT وبقية أدوات الذكاء الاصطناعي أنها مُصممة خصيصًا لتقوم بأبحاثٍ مُتعمقة
نيابة عنك، حيث يمكنك أن تطلب من Gemini البحث في موضوع معين وسوف يريك الروبوت
جميع الخطوات قبل أن يبدأ بالعمل حتى توافق عليها أو تُعدلها حسب ما تراه
مناسبًا. تُلخص جوجل ميزة Deep Research التنافسية في أنها تستطيع إجراء "خطة
بحثية متعددة الخطوات" وتعرضها أمامك حتى تتوصل إلى الشكل الذي يرضيك قبل أن تنفذ
الخطوات، على عكس الأدوات الأخرى التي تقوم بالعملية في خطوة واحدة.
بعد التوصل لخطة البحث المناسبة لك، يقوم Gemini بتصفح الويب "لإيجاد معلومات
مثيرة للاهتمام" – على حد وصف جوجل – يتم تكرار هذه الخطوة عشرات المرات حتى يجلب
أكثر المعلومات المناسبة للخطة البحثية وبالتالي تضمن الحصول على نتائج دقيقة
وشاملة. عندما ينتهي، سيلخص لك عشرات المواقع والمعلومات التي تصفحها في بحثٍ
مُتكامل يُمكنك استعراضه داخل خدمة Google Docs كملف نصي، كما يُمكنك طبعًا أن
تُعدل البحث كاملًا أو أجزاء منه كأن تطلب توضيحات إضافية حول بعض النقاط أو
تعديل التقرير حتى تصل إلى الشكل النهائي الذي يرضيك.
وقبل أن نتحدث عن طريقة الاستخدام، دعونا أولًا نستشهد بمثالٍ عملي شاركتنا
إياه جوجل حتى نفهم ما الذي يفعله النموذج بالضبط. لنفترض الآن أنك تريد إجراء
بحث عن "مستشعرات المركبات ذاتية القيادة". في هذه الحالة عليك أن تُخبر Gemini
بطلبك وسيرد عليك بأنه جهّز خطة البحث وأنه مستعد لتغييرها إذا أردت. ستظهر لك
الخطة بالتفصيل والتي ستكون موزعة على 3 خطوات: تجهيز المحاور والبحث في
المواقع المختلفة، ثم تحليل النتائج، ثم كتابة التقرير وتجهيزه. إذا كانت الخطة
جيدة بالنسبة لك، فيمكنك أن تضغط على "Start research" ليبدأ العمل، عدا ذلك
اضغط على "Edit plan" لإجراء تعديلات على الخطة.
بعد التوصل للخطة المناسبة والضغط على "Start research" سيتم العمل على بحثك
وإنجازه في ثوانٍ وستستطيع تحميله أو فتحه في Google Docs. لاحظ أن البحث سيكون
مُنسقًا وأن كل معلومة ستكون مُرفقة بالمصدر خاصتها وفي آخر البحث سيتم تجميع
كل المصادر المستند إليها في البحث – والتي قد تتخطى الـ 50 مصدرًا – في مكانٍ واحد.
ثانيًا: كيف تستخدم أداة Deep Research ؟
نأتي الآن لطريقة الاستخدام العملية: بدايةً، ستحتاج الاشتراك بالنسخة
المدفوعة من جيميناي، والتي تُعرف بـ "Gemini Advanced" (ثمنها 20 دولارًا) حتى تتمكن من استخدام أداة «البحث العميق» مع الأخذ في
الاعتبار أنها تدعم حاليًا اللغة الإنجليزية فقط. عمومًا، إن كنت مشتركًا بالفعل
قم بالتوجه إلى
الموقع الإلكتروني للروبوت عبر أي متصفح ثم اضغط على "Gemini Advanced" الموجودة بأعلى الواجهة على
اليمين أو اليسار حتى تظهر قائمة النماذج المتاحة فأختر منها "Gemini 1.5
Pro with Deep Research". وعلى هذا النحو تم تفعيل الأداة وتستطيع الاستفادة
من روبوت Gemini للبحث وإعداد تقارير مفصلة بناءً على النتائج.
يمكنك البدء بكتابة موضوع البحث الذي تريد الحصول عليه لتحدث العملية التي
شرحناها توًا وتحصل على مرادك. في النهاية، تمثل خاصية Deep Research الجديدة أداة مثالية للطلاب والباحثين،
وحتى المستخدمين العاديين الذين يستغرقون ساعات في إجراء أبحاث معقدة. نتمنى أن
تتوفر خاصية كهذه في بقية أدوات الذكاء الاصطناعي وأن تتاح لعامة المستخدمين
مجانًا. يجدر بالذكر أن الاشتراك في Gemini Advanced سيعطيك مميزات عديدة مثل سعة
التخزين السحابي التي تصل إلى 2 تيرابايت وأولوية الوصول إلى النماذج والمزايا
الجديدة واستخدام نموذج "Gemini 1.5 Pro" المتقدم، وغيرهم.